Les LLMs (Large Language Models) offrent de nombreuses possibilités : assistants de code, traduction, génération d'image, écriture. Maîtriser ces outils est devenu un véritable atout de productivité, permettant aux utilisateurs d'optimiser leur temps et d'augmenter leur efficacité dans un vaste panel de domaines.
Les applications RAG permettent de booster les LLMs en augmentant leurs connaissances avec votre documentation (wiki/doc interne, fichiers texte, PDF, bases de données…). Le LLM, disposant d'un contexte élargi, est ainsi en mesure de fournir des réponses personnalisées en s'appuyant sur sa logique et votre base d'information.
Vous découvrirez les concepts fondamentaux des LLMs, les enjeux du moment et la scène technologique actuelle. Vous apprendrez à exploiter au maximum les possibilités des LLMs dans vos applications software (API, fonctions, prompt engineering, évaluation, RAG).
Vous mettrez en pratique les notions étudiées dans des cas concrets : utilisation des modèles et fonctions par API, développement d'application RAG, intégration dans des applications existantes, fine-tuning de modèles.