Mes Expériences

Chez Etalab, j'ai développé OpenGateLLM, une solution open source d'IA générative souveraine pour les entités publiques françaises, gérant 300k requêtes quotidiennes. Déploiement de dizaines de LLMs auto-hébergés avec des fonctionnalités avancées (RAG, agents, MCP...). Infrastructure sécurisée et certification ANSSI obtenue.

Chez ManoMano, j'ai conçu l'architecture d'une plateforme MLOps sur AWS, puis l'ai implémentée et industrialisée pour toutes les équipes data de l'entreprise. Elle est actuellement utilisée quotidiennement par l'équipe data science pour construire, déployer et monitorer les modèles ML.

J'enseigne des cours et formations data dans des écoles et entreprises couvrant le déploiement de modèles, la data science, le data engineering, le CI/CD et les bonnes pratiques data.

Chez MyTraffic, j'ai implémenté des modèles de data science à grande échelle et les ai déployés dans le cloud pour des insights sur le trafic piétonnier.

Construction et maintenance de pipelines de données batch et temps réel pour fournir des insights business en continu. Ces pipelines étaient en aval d'une plateforme d'ad-serving programmatique générant 50 To de données par jour.

Déploiement d'une suite d'outils de monitoring et de gestion sur plusieurs clusters Kafka. Ces outils ont réduit de 90% le temps d'engineering pour certaines opérations de cluster (scaling, rééquilibrage) et amélioré la visibilité sur la santé de ces clusters.

Développement d'un outil web de prévision d'inventaire programmatique à grande échelle. Cet outil utilise un modèle ARIMA et des téraoctets de données historiques pour prédire l'inventaire publicitaire. En étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, nous avons fourni aux utilisateurs finaux la capacité de déterminer avec confiance des objectifs de campagnes publicitaires réalisables.